Давайте поговорим не о больших данных, а о таком более полезном термине как long data или долгосрочных данных, их еще можно назвать исторические данные. Почему? Они представляют собой данные на протяжении всего жизненного цикла сотрудника, от предварительного найма до выхода на пенсию. Наличие таких данных предполагает построение графика, на котором отражены основные карьерные моменты в жизни человека. Например, передвижение, обучение и т.д. С помощью этой информации можно получить интересные результаты, например определить профиль сотрудников с лучшей производительностью в компании, людей, нацеленных на продвижение и т.д. С учетом всех таких данных, мы можем обеспечить необходимые прогнозы. Это не большие данные, но это очень интересно и имеет важное стратегическое значение для компании.
Cэмюэль Арбесман, американский математик, изучающий сети коммуникации, также считает долгосрочные данные важными. Они помогают понять как меняется окружение. Массивы данных сами по себе не дают всей полноты картины, по мнению математика, дать целостное представление помогают долгосрочные данные.
Поэтому не сбрасывайте со счетов данные, полученные на протяжении всего жизненного цикла сотрудника, они могут оказаться крайне полезными!
